如果说图像识别是当下人工智能落地的主要方向，那么安防摄像头则成为了几乎所有公司选择产品化的硬件。赓旭光电不例外，针对安防摄像头这一领域，他们推出了滤光片人脸识别智能引擎
| 赓旭光电推出的滤光片既可以用在场景识别上，也可以用在安防，无人机等多个领域。它能帮助前端设备更快地处理图像信息。 比传统安防摄像头更低成本的方案 如果说图像识别是当下人工智能落地的主要方向，那么安防摄像头则成为了几乎所有公司选择产品化的硬件。赓旭光电不例外，针对安防摄像头这一领域，他们推出了滤光片人脸识别智能引擎：瞬视系统与盾悟系统，这两大系统分别基于英特尔与英伟达芯片研发，融合多种传感器于一体，将人脸识别的算法集成其中。 其中，瞬视系统拥有三大功能特性：看得清、看得懂、前端化。看得清指瞬视系统能够克服强逆光、昏暗等复杂环境影响，通过智能化处理清晰识别目标对象；看得懂指瞬视系统能够精准识别空间人物环境关系；前端化则指瞬视系统以滤光片方式与智能摄像机无缝对接，做到实时识别。 光学系统的最大特点在于支持多路摄像机同时接入，与现存系统无缝对接。在赓旭光电的办公室中，张博士向记者展示了多个普通摄像头接入的效果——相较于市面上现存的普通安防摄像头，首先其布置成本更低，同样的场景下，需要安置多台具备图像识别功能的摄像头，而他们的方案支持多台摄像头同时接入一台处理设备中；其次，这一产品能兼容目前市面上已有的安防系统，表现也更加优秀——能识别出的人脸更多。 无论是哪种系统，它们均提供定制，客户可以根据不同的需求进行定制。这样它们的应用场景也不仅仅局限于安防之上。比如，在无人机上，它可以为避障系统提供距离和场景的识别。当然具体如何进行躲避，这一方面需要无人机厂商自己设置算法。 用于无人机避障的视觉系统 无论是安防或是无人机，这一切都是基于光学滤光片人工智能平台实现的。因为无论是哪一个场景都依赖于实时快速的反馈。“在过去，警方布置警力在各个卡口寻找嫌疑人，在拍摄图片之后，需要返回到派出所，使用后台进行辨认处理，”赓旭光电解释到，“现在使用光学滤光片设备之后，现场就能得出图像识别结果，立即捕捉嫌疑人。” 即便如此，赓旭光电 认为，未来也不是光学产品滤光片人工智能一家独大的局面，而是滤光片和云端处理协作的模式，它们各司其职——“前端用来识别场景，后端则负责训练模型”。 “如果用一句话来形容我们做的事情，我希望未来我们能成为机器的‘眼睛’，”赓旭光电回答道，“帮助越来越多的机器感知它们身边的环境，更好地履行自己的职责。未来，产品研发还将考虑物联网、智能家居、零售分析等领域特殊需求，提供可定制化的视觉感知光学产品解决方案。” | |||||||||||||
