这将在十年内得以实现，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院的本科生魏彦兆带领同学利用脑机交互技术，研发出了脑卒中康复机器人。据《北京晚报》报道，该机器人可以让双手不便的病人自主控制双手运动。脑卒中康复机器人具有一个能采集、感应脑电波信号的脑电帽，脑电帽有9个接触点，运行时，这9个接触点会采集人的脑电波信号，然后将脑电波信号传输给计算机，计算机再对脑电波信号进行处理、识别，从而驱动病人所戴的外骨骼手套做出相应动作。实现用意念控制机器。除了医疗领域以外，脑机交互技术还应用于教育、交通等领域。

　　在教育方面，学生在课堂上戴上脑机交互头环，老师就能通过脑电波监测系统实时监控学生的注意力情况，了解学生的注意力是否集中；在交通方面，列车司机可以佩戴一种特制的安全帽，这种安全帽内置生物电极和信号处理模块，可实时采集、处理司机的脑电波信号，并通过对司机脑电波信号进行监测、分析，第一时间识别并预警司机疲劳状态和健康状况，确保行驶安全.

　　实现这个高大上的目标，需要在神经科学，光学、合成生物学，低功耗电子、光子学、医疗器械制造等多个领域实现共同突破。

　　现在已经取得了不少研究成果，不少产品已经问世。侧重多媒体技术的有：触摸式显示屏实现的“桌面”计算机，能够随意折叠的柔性显示屏制造的电子书，从电影院搬进客厅指日可待的3D显示器，使用红绿蓝光激光二极管的视网膜成像显示器；侧重多通道技术的有：“汉王笔”手写汉字识别系统，结合在微软的Tablet PC 操作系统中数字墨水技术，广泛应用于Office/XP的中文版等办公、应用软件中的IBM/Via Voice连续中文语音识别系统，输入设备为摄像机、图像采集卡的手势识别技术，以IPHONE手机为代表的可支持更复杂的姿势识别的多触点式触摸屏技术，以及IPHONE中基于传感器的捕捉用户意图的隐式输入技术。

　　将来的人们陏身一套可穿戴的人机交互的设备，是一个活生生的人类，同时也是一个高智能机器人。