人脸识别是应用为导向的，换句话说，就是客户的需求。人脸识别做的好不好，关键是看，通过这个技术有没有解决各行各业实际的问题。

　　静态人脸识别由于需要当事人配合、且采集人脸交互需要1-2秒时间，采集的人脸图像质量高，一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如：金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证核查、访客登记、实名制验证等场合。

　　动态人脸识别不需要当事人的配合，因此，一般应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景，例如：车站、机场、码头的案犯抓逃，VIP识别，重点人脸管控等。

　　1:1和1:N人脸识别

　　1:1人脸识别：将A、B两张图像相互比较，通过人脸识别技术判断两张人脸图像是不是同一个人，或者两张图片的相似度是多少。

　　1:N人脸识别：通过人脸识别，将A人脸图片和由N张人脸图像组成的人脸库中进行比较，得到A是否在人脸库中，或者A和人脸库中那张人脸最像。

　　综上可知，1:1人脸识别在人证一致性核查、网上支付身份核查等领域应用最为广泛，对打击盗用、冒用证件、身份有非常好的针对性。1：N人脸识别在身份识别主要用于人脸身份查询。例如：布控抓逃、人脸查询、户口查重等均属于此类。

　　可见光和主动近红外人脸识别

　　可见光人脸识别：在可见光环境下（太阳光、日光灯等照明光源），采集的人脸图像，进行人脸识别，适合在光线好的条件下应用。

　　主动近红外人脸识别：在主动红外光源环境下（太阳光、日光灯等照明光源），采集的人脸图像，进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响（逆光、侧光、强光、弱光），红外主动光源位于不可见波段，不会**人的眼睛，而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息，所以近红外是最好的选择。

　　由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像，并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片，因此其存在比较大的应用局限性，目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中，可见光的人脸识别的应用更加广泛。