另外是用蓝玻璃,蓝玻璃是用“吸收”的方式过滤红外线,而IR-Coating是用反射的方式滤掉红外线,但反射光容易造成干扰,如果只考虑滤除红外线,蓝玻璃是比较好的选择 . 但上文说玻璃无法修整光线,因此就有一片蓝玻璃加一片石英片的所谓“两片式”滤光片.其中蓝玻璃用来滤红外线,而石英片修整光线用,因此石英片上只需做AR-Coating就行了.

精度要求与工业摄像头分辨率  虽然现在网上随处可见诸如怎么选择工业摄像头的这些文章，但感觉还是比较零碎，各执一词，维视图像根据这多的工业项目经验，总结了一些简单实用的方法，现描述给大家，希望对大家在工业摄像头（至于这里说的工业摄像头和我们的工业相机有什么区别，维视图像已在其北京公司官网上做过详细论述，这里就不多讲了）的选择上有一些实际的帮助。 MV-E系列工业数字摄像头

当我们面对一个新的项目，首先要考虑选用什么样的工业摄像头。而在考虑选用哪一款工业摄像头时，则先要考虑的是分辨率，这是因为工业摄像头的分辨率会直接影响到整个机器视觉系统的计算精度。而衡量系统精度的标准，就是我们常常听到的像素值――CCD芯片上像素所对应的实际长度。

像素值的计算公式如下：

像素值（X方向）＝ 视野范围（X方向）÷ CCD芯片像素数量（X方向）

像素值（Y方向）＝ 视野范围（Y方向）÷ CCD芯片像素数量（Y方向）

这个像素值越小，系统的计算精度就越高。

回来本小节的中心问题上来：对于一个有具体精度要求的项目，该如何确定相机的分辨率为多少才适合？计算相机分辨率的公式如下：

分辨率（X方向）＝视野范围（X方向）÷ 理论像素值（X方向）

分辨率（Y方向）＝视野范围（Y方向）÷ 理论像素值（Y方向）

理论像素值指的是，根据项目精度的要求，通过推算得出的像素值在理论上所应该达到的数值。即像素值只有达到这一数值，才能确保系统的计算精度符合要求。  为了让大家容易理解，我们以一个实际项目为例。        科技团队为他们之前推出的EyeCheck系列智能工业摄像头添加了一个新成员——一款全新的微型智能工业摄像头。并且根据EVT给出的相关报告知道，这款EyeCheckZQ智能摄像头的个头只比食指略微大一点点（但是并无精确的说明文档），但是，尽管尺寸较小，EyeCheckZQ智能摄像头在它的透镜旁边还是整合了四个启示性(用于标识摄像头的一些状态)。当然了，基于XilinxZynqSoC板卡的实现，使得这款工业摄像头具有更强的智能性，同时支持软件应用的可编程化，比如条形的、DMC以及QR代码读等应用场景都可以通过编程实现，另外还有模型匹配、对象的计算和测量、用于探测可视业缺陷的对象错误探测功能等。

　　对于这款摄像头应用的编程方式包括通过使用EVT配套开发的EyeVision软件做一些可以拖拉的，基于图形的编程。另外，据EVT内部人员声明，由于ZynqSoC的使用，与公司EyeCheck系列的其他摄像头相比较，这款智能摄像头在运行应用程序时速度更快。此外，由于EyeVision命令采用图标的形式实现，可以达到一字排开对准的效果。比如实现一个条形码阅读程序时，整个程序只需要三个图标就可以达到基本功能。不过，除此之外，这款EyeCheckZQ摄像头也可以作为一个预编程的视觉来使用，所以，EVT研发者也将其称为EyeSens传感系列。